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[100일의 IT 초보 탈출] #24 데이터의 창고: 데이터베이스의 기초 📊

@Prof.SSong2025. 3. 26. 22:25
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안녕하세요!

 오늘은 현대 정보 시스템의 핵심 요소인 '데이터베이스'에 대해 알아볼게요!

방대한 양의 데이터를 어떻게 저장하고 관리하는지 함께 살펴보겠습니다! 😊

 

💡 데이터베이스란 무엇인가요?

데이터베이스(Database)는 체계적으로 구성된 데이터의 모음이에요.

단순한 파일 저장과 달리 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 검색할 수 있도록 설계된 시스템이죠!

 

실생활 예시: 도서관 관리 시스템

 

데이터베이스는 잘 정리된 도서관과 같아요

  • 책(데이터)이 주제별로 정리되어 있음
  • 도서 카탈로그(색인)로 빠르게 원하는 책 찾기 가능
  • 대출/반납 시스템(트랜잭션)으로 정확한 현황 관리

 

🔍 데이터베이스가 필요한 이유

 

  1. 대량 데이터 저장: 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장
  2. 데이터 무결성: 정확하고 일관된 데이터 유지
  3. 동시 접근: 여러 사용자가 동시에 데이터 접근 가능
  4. 보안: 데이터 접근 권한 제어
  5. 백업과 복구: 데이터 손실 방지와 복구 기능

 

📋 데이터베이스의 종류

 

1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)

가장 널리 사용되는 데이터베이스 유형으로, 테이블 형태로 데이터를 저장해요.

  • 특징: 테이블 간 관계 설정, SQL 사용, 강력한 데이터 일관성
  • 예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server

 

2. NoSQL 데이터베이스

 

관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스로, 대용량 데이터나 유연한 스키마가 필요할 때 사용해요.

  • 특징: 유연한 스키마, 높은 확장성, 대용량 처리 적합
  • 종류:
    • 문서형: MongoDB (JSON 형태 문서 저장)
    • 키-값형: Redis (키와 값 쌍으로 저장)
    • 그래프형: Neo4j (노드와 관계로 저장)
    • 컬럼형: Cassandra (컬럼 단위로 저장)

 

3. NewSQL 데이터베이스

 

관계형 데이터베이스의 ACID 특성과 NoSQL의 확장성을 결합한 새로운 유형이에요.

  • 특징: 트랜잭션 지원, 높은 확장성, SQL 쿼리 지원
  • 예시: Google Spanner, CockroachDB

 

🔄 관계형 데이터베이스의 핵심 개념

 

1. 테이블과 관계

 

  • 테이블(Table): 행과 열로 구성된 데이터 집합
  • 행(Row): 하나의 데이터 레코드
  • 열(Column): 데이터의 특정 속성
  • 기본키(Primary Key): 각 행을 고유하게 식별하는 값
  • 외래키(Foreign Key): 다른 테이블과의 관계를 설정하는 키

 

2. SQL(Structured Query Language)

 

관계형 데이터베이스를 관리하고 데이터를 조작하는 표준 언어예요.

  • DDL(Data Definition Language): 데이터 구조 정의
    • CREATE: 테이블 생성
    • ALTER: 테이블 구조 변경
    • DROP: 테이블 삭제
  • DML(Data Manipulation Language): 데이터 조작
    • SELECT: 데이터 조회
    • INSERT: 데이터 추가
    • UPDATE: 데이터 수정
    • DELETE: 데이터 삭제
  • DCL(Data Control Language): 데이터 제어
    • GRANT: 권한 부여
    • REVOKE: 권한 회수

 

 

🏗️ 데이터베이스 설계

 

좋은 데이터베이스 설계는 성능과 유지보수에 중요해요.

 

정규화(Normalization)

 

중복 데이터를 최소화하고 데이터 일관성을 높이는 과정이에요.

  • 제1정규형(1NF): 원자적 값만 저장(하나의 셀에 하나의 값)
  • 제2정규형(2NF): 부분 함수 종속성 제거
  • 제3정규형(3NF): 이행적 종속성 제거

인덱스(Index)

데이터 검색 속도를 높이기 위한 자료구조예요.

  • 장점: 검색 속도 향상
  • 단점: 삽입/수정/삭제 속도 저하, 추가 저장 공간 필요

 

🔐 트랜잭션과 ACID 특성

 

트랜잭션은 데이터베이스의 상태를 변화시키는 하나의 논리적 작업 단위예요.

ACID 특성

  • 원자성(Atomicity): 트랜잭션 내 모든 연산이 성공하거나 모두 실패
  • 일관성(Consistency): 트랜잭션 전후에 데이터베이스 일관성 유지
  • 격리성(Isolation): 동시 실행 트랜잭션이 서로 영향을 미치지 않음
  • 지속성(Durability): 완료된 트랜잭션의 결과는 영구적으로 반영

 

✍️ 오늘의 IT 초보 탈출 한 줄 정리

 

"데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템으로,

관계형 DB의 강력한 일관성과 NoSQL의 확장성 등 다양한 유형이 목적에 맞게 활용돼요!"

 

여러분의 IT 초보 탈출을 응원합니다! 🎉

궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요~

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